图一：中国大数据算法大赛决赛现场
国内大数据顶级赛事，注重产研结合
为全面贯彻落实国家《促进大数据发展行动纲要》和《大数据产业发展规划(2016-2020)》，促进大数据与实体经济深度融合，中国大数据算法大赛应运而生。此次大赛由中国信息通信研究院、中国高等教育学会等联合主办，这是目前国内规格最高的大数据领域的赛事，旨在激发算法创新，释放数据价值，培养数据人才。中国大数据算法大赛从成立伊始就注意产研结合，致力于推动算法走向商业化实践，真正发挥社会价值。
图二：Trident团队斩获大赛冠军
“去哪借”数据挖掘分析师现场答辩
决赛现场，“去哪借”研发团队数据挖掘分析师陈冬雨代表Trident团队进行《用户购买时间预测》的答辩。基于京东真实业务场景，团队利用脱敏后的京东真实用户历史行为数据，自建算法模型，预测热销品类的用户购买时间。
图三：“去哪借”数据挖掘分析师陈冬雨代表Trident团队进行决赛现场答辩
陈冬雨在答辩中针对训练集与线下验证集时间段与人群的选取方法、特征的主要提取方式、用户需求以及模型评价函数的选取等四个方面阐述了Trident团队的算法核心设计思想。陈冬雨介绍到，将对业务场景的深刻理解运用到算法上，将有助于风控模型的设立和对用户行为模式的预测。
图四：去哪借LOGO
“去哪借”依托杰出的大数据科技实力做智能精准匹配
“去哪借”是浅橙科技推出的全新战略产品，这是全国第一款智能贷款超市，它将为持牌金融机构提供导流、数据和风控输出服务，并为借贷用户提供贷款产品的智能推荐服务。
“去哪借”的核心能力就是为借贷用户和持牌金融机构做智能精准匹配，其母公司浅橙科技拥有杰出的大数据和人工智能科技能力，此次获奖的冠军团队成员陈冬雨等就来自浅橙的数据科学部。
作为数据挖掘分析师，陈冬雨和同事们在公司积累的2500万借贷领域真实行为数据基础上，通过科学建模、机器学习等分析数据，绘制出较为完整全面的用户画像，建立起黑名单机制，为消费金融、银行等不同类型的持牌金融机构做针对性的风控模型，筛选用户，为机构匹配最精准的流量。
目前“去哪借”已与数十家数据机构达成战略合作，其大数据覆盖不同用户层级，业务场景复杂丰富。大数据反映出的行为和结果能为有借贷需求的用户进行信用综合评分，由此，“去哪借”可以为用户智能匹配费率最低、最适合的贷款产品。
图五：浅橙科技公司前台
在智能金融的新金融时代，浅橙科技借助优秀的科技实力，为持牌金融机构和借贷人群做最精准的匹配，提供专业的服务，真正是金融科技领域的“个人信用服务专家”。浅橙科技希望通过全国首个智能贷款超市产品“去哪借”让信用更有价值，实现信用让生活更美好的企业愿景!
