用GoPro、Google Glass和警用穿戴摄像机等设备拍摄的第一人称视频，似乎可以很好地隐藏拍摄者的身份——我们能看到他/她眼前的情景，却看不到他/她的脸和身体。但是据科技博客网站The Verge报道，耶路撒冷希伯来大学的两位学者发明了一种方法，能够通过摄像机的晃动识别第一人称视频的拍摄者。
这两位学者是佩雷格教授（Shmuel Peleg）和霍申教授（Yedid Hoshen），他们发现：体型、身高、肌肉和骨骼等因人而异的生物特征会让每个人拥有独一无二的步态，进而造成独一无二的摄像机运动。
他们在题为《第一人称视频生物特征》（Egocentric Video Biometrics）的论文中介绍了研究方法和结果：通过追踪物体和画面在逐帧画面之间的“光学流”（optical flow），他们可以确认长度仅有4秒的视频片段是由哪位志愿者拍摄的。
佩雷格指出，摄像机的晃动特征就像人的指纹一样，能被用来鉴别两段视频是不是同一个人拍摄的。他还表示，他发表这项研究成果的主要动机，是让人们在把第一人称视频片段发到网上之前三思而后行：“事实上，不露脸并不意味着匿名。”
佩雷格和霍申解释称，将来执法机构有可能将第一人称视频片段与监控摄像头捕捉的视频结合，通过监控摄像头拍到的步态和头部运动识别第一人称视频片段的拍摄者。
此外，他们虽然在研究中仅考察了头戴摄像头，但是他们相信同样的方法也适用于佩戴在身上的摄像头。
